
Pricing Edge
Pricing Edge se monta sobre tus capturas de campo y tu web scraping, y transforma data cruda en inteligencia competitiva estructurada: paridad por tienda, alertas automáticas y una vista omnicanal de precios.
El problema
La mayoría de las cadenas ya recibe precios de competidores. El problema no es la falta de datos: es que nadie los convierte en acción.
Los precios llegan sin matching de ítems, sin paridad y sin contexto. Dicen cuál es el precio, no qué hacer con él.
Las capturas de campo tardan días en consolidarse. El scraping entrega data no estructurada y sin interpretación.
Tienda, sitio web y delivery pueden tener precios distintos. Analizar una sola fuente es estructuralmente incompleto.
El liderazgo define precios con información fragmentada, atrasada y sin analizar.
La solución
Una sola herramienta para el equipo de campo, el equipo de pricing y el liderazgo.
La herramienta en acción
Capturas de un despliegue real. Marcas, tiendas y regiones anonimizadas por confidencialidad.



Pantallas reales de la plataforma. Nombres, marcas y tiendas fueron anonimizados.
Cómo la IA crea valor
Lo que tomaba días de consolidación manual se procesa automáticamente. Tus analistas dejan de digitar precios y pasan a trabajar en estrategia.
Por qué ahora
de incremento en ventas por mejoras de pricing en restaurantes (McKinsey, 2023)
de ganancia de margen con pricing basado en ítems clave en retail (McKinsey)
de aumento en costos operativos de restaurantes desde 2019 (NRA, 2026)
Fuentes: McKinsey & Company (2023); National Restaurant Association (2026).
Qué incluye
Una demo de 30 minutos con datos reales (anonimizados) es la forma más rápida de evaluar el fit.
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